V E R T I C A
O BD analítico mais rápido e com melhor retorno para SQL e ML Analytics
BD analítico projetado para análises avançadas, velocidade e elasticidade
VERTICA Data Platform é um banco de dados analítico líder de mercado que pode acessar qualquer dado, em qualquer escala, em qualquer lugar. Ele permite que as organizações modernizem seu data warehouse, implantem suas análises em um ambiente de nuvem híbrida e democratizem dados e análises. O Vertica foi projetado para oferecer escalabilidade e eficiência desde o início, reduzindo o TCO das organizações e minimizando os requisitos de servidor.
A arquitetura colunar otimizada do VERTICA significa que as consultas são executadas de 10 a 50 vezes mais rápido do que na maioria das plataformas, enquanto você pode armazenar de 10 a 30 vezes mais dados por servidor.
A Plataforma VERTICA

Recursos do VERTICA:
- Análise baseada em padrões. Suporta SQL, R, Python, Java, C/C++ e outras linguagens para que todos na organização possam acessar análises sem precisar escrever consultas especiais ou considerar a estrutura de dados.
- Data Lakehouse. Analisa dados onde quer que eles residam (HDFS ou Cloud Object Storage) e em todos os formatos populares (ORC, Parquet, AVRO, JSON ou ROS (Vertica nativo)) para que os usuários possam obter insights com mais rapidez e eficiência.
- Implantação Flexível. Implante análises em qualquer lugar, aproveitando os servidores e o armazenamento que você já possui.
- In-Data Base Analytics. Oferece mais de 650 funções analíticas integradas, incluindo séries temporais, correspondência de padrões de eventos, geoespacial e ML no banco de dados.
- Segurança de dados. Fornece segurança ponta a ponta com suporte para protocolos padrão do setor e soluções de parceiros, como LDAP, Kerberos, TLS, FIPS 140-2, AWS IAM e Apache Sentry.
- Aprendizado de máquina (ML) no BD. Desenvolva uma ampla variedade de análises que informam e preveem, usando ML no banco de dados para aprender e decidir sobre os maiores conjuntos de dados.
- VerticaPy. É uma biblioteca Python com funcionalidade semelhante ao scikit usada para conduzir projetos de ciência de dados em dados armazenados no Vertica, aproveitando a velocidade do Vertica e recursos integrados de análise e aprendizado de máquina. O VerticaPy oferece suporte robusto para todo o ciclo de vida da ciência de dados, usa um mecanismo de ‘pipeline’ para sequenciar as operações de transformação de dados e oferece belas opções gráficas.

Casos de Uso
Analytics para o IOT
Gerencie e analise grandes volumes de dados de IoT para análise, previsão e prevenção.
A “IoT” (Internet of Things) está projetada para incluir milhões, senão bilhões, de dispositivos conectados, gerando uma quantidade insondável de dados de sensores.
Com casos de uso emergentes e reais – como manutenção preditiva, medição inteligente, telemedicina e seguro baseado no uso – empresas e fabricantes de equipamentos voltados para o futuro estão reduzindo custos, melhorando a satisfação do cliente e criando novos modelos de negócios baseados no valor inerente. de informação.
Para aproveitar essa megatendência emergente, sua organização deve fazer mais do que simplesmente coletar grandes quantidades de dados de sensores, por exemplo, no Hadoop. Seu sucesso com esses novos modelos de negócios depende de sua capacidade de aproveitar uma plataforma de análise SQL de Big Data comprovada e altamente escalável que armazena e analisa volumes de dados de sensores em escala extrema.
Como os analíticos IOT estão sendo usados:
- Manutenção preditiva. O monitoramento contínuo dos dados de máquinas e sensores ajuda os fabricantes de equipamentos e prestadores de serviços a prever e resolver problemas de manutenção antes que eles ocorram.
- Edifícios Inteligentes. O pessoal de segurança nas instalações utiliza monitores para coletar dados sobre os sistemas prediais, incluindo equipamentos de aquecimento, ventilação e ar condicionado (HVAC), para antecipar e solucionar problemas antes que eles se transformem em chamadas “quentes” ou “frias”.
- Dispositivos inteligentes e wearables. Os desenvolvedores de produtos estão incorporando sensores em produtos eletrônicos de consumo para descobrir insights específicos do usuário e serviços de valor agregado para uma ampla gama de necessidades – desde aparelhos inteligentes até rastreadores de atividades físicas.
- Medição inteligente. As empresas de serviços públicos estão a implementar infraestruturas digitais de medição avançada (AMI) em rede para monitorizar sistematicamente os dados de consumo e procura em todas as regiões.
Analytics para Comportamento do Cliente.
A análise do comportamento do cliente permite as empresas de todos os setores compreenderem, envolverem e reterem clientes.
Embora as tecnologias analíticas tradicionais tenham ajudado as empresas a compreender como os seus clientes interagem com produtos e serviços, a fim de proporcionar uma experiência mais personalizada e rentabilizar mais oportunidades, as expectativas dos clientes tem aumentado, criando mais pressão sobre as empresas para obterem uma visão ainda maior do cliente em cada interação.
VERTICA Analytics Platform permite que organizações orientadas por dados em todos os setores gerenciem e analisem grandes volumes de fontes distintas de dados de clientes — desde logs da web e fluxos de cliques até CRM e registros detalhados de chamadas de clientes — em escala de exabytes e velocidade extrema para obter uma visão detalhada e Visão de 360 graus das interações com o cliente.
Armada com insights analíticos avançados e mais profundos, sua organização pode finalmente melhorar as experiências dos clientes na web, testar e iterar produtos e serviços, melhorar o marketing e a eficácia das campanhas, reduzir os custos de aquisição e reduzir o churn.
Como os analíticos de comportamento do Cliente estão sendo usados:
- Análise de fluxo de cliques (Clickstream). A análise dos dados do fluxo de cliques fornece insights valiosos sobre quais páginas são eficazes e quais páginas os visitantes do site ignoram, permitindo que sua equipe faça alterações direcionadas para uma melhor experiência do usuário. Quando combinada com dados de vendas e conversões, a análise de fluxo de cliques pode ajudá-lo a descobrir a série de etapas mais eficazes para incentivar conversões, vendas e compras complementares.
- Análise preditiva de Churn de clientes. Ao combinar várias fontes de dados analíticos de comportamento do cliente e interações com os algoritmos de aprendizado de máquina integrados do VERTICA, as empresas podem compreender, identificar e prever melhor os primeiros sinais de Churn (rotatividade) de clientes e tomar medidas proativas para aumentar a retenção de clientes e o valor da vida útil.
Analytics para Redes Telecom 5G
Otimize insights e AIOps com análises e IA incorporadas em aplicações e soluções de telecomunicações
O 5G está transformando a indústria das telecomunicações, permitindo que mais dados circulem através das redes do que nunca. Para se manterem à frente e protegerem as suas reputações, os operadores de telecomunicações e os programadores de aplicações têm a tarefa de gerir e analisar enormes volumes de dados de forma mais rápida e eficiente.
Incorpore análises de dados de alto desempenho e soluções de IA em aplicativos e serviços de telecomunicações para desbloquear melhor inteligência de negócios, habilitar AIOps e colocar produtos no mercado com mais rapidez. A IA no setor de telecomunicações permite os insights em tempo real necessários para aproveitar ao máximo o 5G e o MEC (computação de borda multiacesso) e fornecer serviços ininterruptos
Impactos nos negócios:
- Análise de dados na indústria de telecomunicações. As organizações de telecomunicações devem analisar os dados da rede para otimizar os serviços e tomar decisões de negócios mais inteligentes. No entanto, as soluções analíticas legadas são incapazes de analisar as montanhas de dados gerados pelo 5G. Obtenha insights profundos com análise de dados incorporada e IA.
- Acesso a dados. Os dados em tempo real são necessários para que as operadoras de telecomunicações forneçam serviços ininterruptos e tomem decisões informadas. As transferências de dados tradicionais são lentas e reduzem o tempo de obtenção de insights. Use análises e IA para acessar rapidamente todos os dados de fontes dentro ou fora da nuvem.
- Relatório e visualização de dados. As operadoras de telecomunicações contam com relatórios e visualizações aprofundados para compreender dados de rede estruturados e não estruturados. As soluções analíticas de código aberto oferecem relatórios limitados. Com VERTICA é possível aprimorar a inteligência de negócios com análises avançadas.
- Gestão de dados. A evolução das regulamentações significa que a privacidade dos dados é mais importante do que nunca para as empresas de telecomunicações. Com mais redes de cruzamento de dados, é difícil aplicar uma governação completa com métodos tradicionais. Aproveite a IA para cumprir as regulamentações de dados na era 5G.
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